ISSN 2079-8490

Electronic scientific journal "Scientists notes PNU"

Pacific national university

Намм Р. В., Симоненко Е. В.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПРИМЕРЕ РАСПОЗНАВАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ

Автоматическое распознавание номеров автомобилей является классической задачей искусственного интеллекта из-за широкой сфера её практического применений. Однако многие из существующих решений не являются достаточно точными для применения в реальных ситуациях из-за многих ограничений. В работе представлен надежный и эффективный алгоритм распознавания автомобильных номеров, основанный на современном детекторе объектов YOLOv3 и архитектуре сверточной нейронной сети MobileNet-V2. Для обучения сверточных нейронных сетей использованы как небольшое количество реальных данных, так и искусственно сгенерированные

Ключевые слова: сверточная нейронная сеть, искусственный интеллект, автомобильный номер, программный комплекс